상품 키워드(데이터)는 직접 키워드를 입력하거나 네이버 쇼핑 도서 정보, 네이버 데이터랩(naver datalab), 아이템 스카우트(item scoute) 등의 데이터 조합으로 선정하고 있으며, 인기/추천 상품 리스트 TOP10을 추천해 드리고 있습니다. 상품은 www.aliexpress.com 를 통해 검색된 결과를 기반으로 링크를 생성하고 있습니다. (데이터) 제품을 알뜰하게 사고싶지만 어떤 제품을 사야하는지 결정하는것이 어렵습니다. 다양한 제품중에서 눈길이 가는 제품의 제품 평가를 확인하시면 구매 결정할때 나한테 맞는 제품을 찾을수 있습니다.
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데이터 상품의 종류는 매우 다양합니다. 크게는 **구조화 데이터**와 **비구조화 데이터**로 나눌 수 있습니다. 구조화 데이터는 테이블, JSON, XML 등과 같이 일정한 형식을 갖춘 데이터를 말하며, 비구조화 데이터는 문서, 이미지, 영상 등과 같이 일정한 형식을 갖추지 않은 데이터를 말합니다.
구조화 데이터 상품의 예로는 **금융 데이터**, **고객 데이터**, **제품 데이터** 등이 있습니다. 금융 데이터는 주식, 채권, 환율 등과 같은 금융 정보를 제공하는 상품입니다. 고객 데이터는 고객의 성별, 연령, 관심사 등과 같은 정보를 제공하는 상품입니다. 제품 데이터는 제품의 가격, 사양, 리뷰 등과 같은 정보를 제공하는 상품입니다.
비구조화 데이터 상품의 예로는 **텍스트 데이터**, **이미지 데이터**, **영상 데이터** 등이 있습니다. 텍스트 데이터는 뉴스 기사, 블로그 글, 소셜 미디어 게시물 등과 같은 텍스트 정보를 제공하는 상품입니다. 이미지 데이터는 사진, 그림, 웹사이트 이미지 등과 같은 이미지 정보를 제공하는 상품입니다. 영상 데이터는 영화, TV 프로그램, 유튜브 영상 등과 같은 영상 정보를 제공하는 상품입니다.
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데이터 상품은 기업의 경쟁력 강화에 도움이 될 수 있는 유용한 자원입니다. 그러나 데이터 상품을 구매하기 전에 데이터의 유용성, 가격 등을 고려하여 신중하게 결정해야 합니다.
다음은 데이터 상품의 활용 사례입니다.
* **금융 기업**은 고객 데이터를 분석하여 고객의 소비 패턴을 파악하고, 이를 마케팅 전략에 활용합니다.
* **제조 기업**은 제품 데이터를 분석하여 제품의 품질을 개선하고, 신제품 개발에 활용합니다.
* **유통 기업**은 텍스트 데이터를 분석하여 고객의 관심사를 파악하고, 맞춤형 상품 추천에 활용합니다.
데이터 상품은 다양한 분야에서 활용될 수 있는 잠재력을 가진 새로운 시장입니다. 앞으로 데이터 상품의 시장은 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.